一種基于ARMA模型的配電網饋線負荷預測方法
李曉東1，陳中顯2
（1 國網無錫供電公司，江蘇 無錫 214062；2 國網合肥供電公司，安徽 合肥 230022）
摘 要：為了提高配電網系統(tǒng)的運行效率和穩(wěn)定性，在建立ARMA 模型的基礎上，對配電網饋線負荷進行預測和分析。建立了配電網饋線負荷數(shù)據序列及ARMA 模型，對饋線負荷數(shù)據序列的差分運算、標準化、自相關系數(shù)和偏相關系數(shù)進行分析，并采用ARMA 模型對未來某一時間段內的配電網饋線負荷數(shù)據序列進行預測。算例結果分析表明，ARMA 模型預測值與實際值相符。
關鍵詞：配電網；饋線負荷預測；數(shù)據序列；ARMA 模型
中圖分類號：TM715 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2017)01-0035-03
A Kind of Distribution Grid Feeder Load Forecasting Method Based on
Auto-Regressive and Moving Average Model
LI Xiao-dong1, CHEN Zhong-xian2
（1 State Grid Wuxi Power Supply Company, Wuxi 214062, China; 2 State Grid Hefei Power Supply Company, Hefei 230022, China）
Abstract: In order to improve the operational efficiency and stability of distribution grid system, this paper carried out prediction and analysis for distribution grid feeder load, based on the establishment of auto-regressive and moving average (ARMA) model. The distribution grid feeder load data series and the ARMA model were established to analyze the difference operation, standardization, autocorrelation coefficient and partial correlation coefficient of feeder load data series. The ARMA model was adopted to predict the distribution grid feeder load data series in certain period of time. The analysis results of calculation examples show that the prediction value of the ARMA model conforms to the actual value.
Key words: distribution grid; feeder load forecasting; data series; auto-regressive and moving average model
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