基于BP神經網絡的新型電力諧波檢測方法
崔小白
（東南大學 電氣工程學院，江蘇 南京 210096）
摘 要：為了滿足電能質量在實時檢測、動態(tài)響應和精確跟蹤等方面對諧波檢測方法的要求，利用神經網絡可以快速充分逼近任意非線性的特點，通過設計訓練樣本，優(yōu)化系統(tǒng)參數，給出了一種基于BP 神經網絡的新型諧波檢測技術。運用Matlab/Simulink 軟件構建仿真模型，對信號處理過程和結果進行了顯示，驗證了該方法的可行性及優(yōu)越性。
關鍵詞：諧波電流檢測；BP 神經網絡；有源電力濾波器；Matlab/Simulink 軟件
中圖分類號：TM714.3 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2016)11-0011-05
New Type of Power Harmonic Detection Method Based on
Back-Propagation Neural Network
CUI Xiao-bai
（School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China）
Abstract: To meet the requirements of power quality in the aspects of real-time detection, dynamic response and precise tracking for harmonic
detection, this paper used the characteristics that the neutral network could quickly and fully approached to any nonlinear to optimize system parameters by the design of training samples. This paper gave a kind of new type of harmonic detection technique. Simulink in Matlab software was used to build the simulation model to display the signal treating process and results, which verifies the feasibility and superiority of the method.
Key words: harmonic current detection; back-propagation neutral network; active power filter; Matlab/Simulink software
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