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期刊號(hào): CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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高壓直流輸電換流器區(qū)故障診斷方法綜述

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高壓直流輸電換流器區(qū)故障診斷方法綜述

向鑫1,2,吳浩1,2,李小鵬3
(1 四川輕化工大學(xué) 自動(dòng)化與信息工程學(xué)院,四川 宜賓 644000;
2 智能感知與控制四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川 宜賓 644000;
3 國(guó)網(wǎng)四川省電力公司電力科學(xué)研究院,四川 成都 610041)
 
    摘 要:換流器是高壓直流輸電系統(tǒng)的核心部件之一,快速診斷換流器區(qū)故障,對(duì)于線上運(yùn)維與故障恢復(fù)意義重大。介紹了高壓直流輸電系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu),分析了換流器區(qū)故障特性,闡述和歸納了現(xiàn)有換流器區(qū)故障診斷方法,描述了不同方法的優(yōu)缺點(diǎn),并對(duì)人工智能技術(shù)在高壓直流輸電系統(tǒng)換流器區(qū)的應(yīng)用進(jìn)行了展望。
    關(guān)鍵詞: 高壓直流輸電系統(tǒng);換流器區(qū)故障特性;故障診斷;人工智能技術(shù)
    中圖分類號(hào):TM46 ;TM723     文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A     文章編號(hào):1007-3175(2025)05-0001-05
 
A Review of Fault Diagnosis Methods for the Converter Area of
High-Voltage Direct Current Transmission
 
XIANG Xin1,2, WU Hao1,2, LI Xiao-peng3
(1 School of Automation and Information Engineering, Sichuan University of Science and Engineering, Yibin 644000, China;
2 Intelligent Perception and Control Key Laboratory of Sichuan Province, Yibin 644000, China;
3 State Grid Sichuan Electric Power Company Electric Power Research Institute, Chengdu 610041, China)
 
    Abstract: The converter is one of the core components of the high-voltage direct current (HVDC) transmission system. It is of great significance to quickly diagnose faults in the inverter area for online operation and maintenance and fault recovery. This paper first introduces the basic structure of the HVDC transmission system and analyzes the fault characteristics of the converter area. Secondly, the existing fault diagnosis methods in the converter area are reviewed and summarized, and the advantages and disadvantages of different methods are expounded. At the same time, the application of artificial intelligence technology in the converter area of HVDC transmission system is prospected.
    Key words: high-voltage direct current transmission system; fault characteristics of the converter area; fault diagnosis; artificial intelligence technology
 
參考文獻(xiàn)
[1] 李梁. 特高壓直流輸電線路故障測(cè)距研究[D]. 西安:西安科技大學(xué),2018.
[2] 呂思卓. 高壓直流三極輸電換流器保護(hù)的研究[D]. 北京:華北電力大學(xué),2014.
[3] 仝冰冰. 特高壓直流輸電線路快速保護(hù)研究[D]. 濟(jì)南:山東大學(xué),2014.
[4] ZHANG Zongyang, WANG Zhiyuan, KANG Chao, et al.Research on overvoltage characteristics and influencing factors of converter station under grounding fault[J].Energy Reports,2022,8(S4) :445-454.
[5] 朱佳. 高壓直流輸電系統(tǒng)換流器區(qū)故障特性分析及應(yīng)對(duì)策略研究[D]. 武漢:華中科技大學(xué),2018.
[6] 李國(guó)輝,畢貴紅,陳仕龍,等. 基于可視化軌跡圓與改進(jìn) ResNet-AT 相結(jié)合的高壓直流輸電系統(tǒng)換相失敗故障診斷[J]. 電力科學(xué)與工程,2024,40(11) :1-12.
[7] 吳宛凝. 特高壓直流輸電系統(tǒng)換流變壓器涌流特性分析及差動(dòng)保護(hù)研究[D]. 吉林:東北電力大學(xué),2023.
[8] 張爍. 高壓直流輸電系統(tǒng)線路保護(hù)、故障重啟及故障測(cè)距方法的研究[D]. 天津:天津大學(xué),2014.
[9] 韓昆侖. 高壓直流輸電系統(tǒng)換流器與線路保護(hù)動(dòng)態(tài)特性分析與整定研究[D]. 廣州:華南理工大學(xué),2013.
[10] 姜姝.HVDC 換流器故障分析與保護(hù)原理研究[D]. 廣州:華南理工大學(xué),2010.
[11] 李晨.LCL-HVDC 輸電系統(tǒng)換流器故障特性分析[D]. 長(zhǎng)沙:湖南大學(xué),2022.
[12] 鄭濤,祁歡歡,范瑩. 基于閥短路保護(hù)的 HVDC 換流器區(qū)內(nèi)故障定位新方法[J] . 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2013,37(5) :99-104.
[13] 倪旭明. 雙 12 脈動(dòng)特高壓直流輸電系統(tǒng)故障動(dòng)態(tài)特性分析[D]. 廣州:華南理工大學(xué),2011.
[14] 劉洋,李曉華,蔡澤祥. 直流輸電系統(tǒng)換流器接地故障定位[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2010,34(8) :86-91.
[15] 許訓(xùn)煒,王俊生,李林,等. 并聯(lián)換流器直流輸電中換流器區(qū)故障分析及處理策略[J] . 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2016,40(19) :101-106.
[16] 張建坡,史茂華,盧亞軍,等. 換相失敗下直流控制參數(shù)對(duì)送端暫態(tài)電壓影響機(jī)理分析[J] . 智慧電力,2024,52(3) :71-79.
[17] 索南加樂(lè), 張健康, 焦在濱, 等. 交直流混聯(lián)電網(wǎng)交流系統(tǒng)故障特征分析[J] . 高電壓技術(shù),2010,36(6) :1461-1467.
[18] 郝曉弘,黃偉,裴婷婷,等. 基于模塊化多電平換流器的高壓直流系統(tǒng)直流側(cè)故障限流技術(shù)研究[J]. 全球能源互聯(lián)網(wǎng),2022,5(1) :23-36.
[19] 陳福偉,李朝霞. 全橋型 MMC-HVDC 直流側(cè)雙極短路故障保護(hù)策略研究[J] . 科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2022,12(36) :77-82.
[20] 姜田貴,謝曄源,郭江艷,等. 一種級(jí)聯(lián)型電壓源換流器交流側(cè)單相接地故障特性分析[J] . 供用電,2015,32(8) :71-76.
[21] 朱旭東,馬宏博,張林,等. 高壓直流輸電線路送端 LCC 換流站交流側(cè)故障特性分析[J] . 吉林電力,2021,49(4) :53-56.
[22] 祁歡歡.HVDC 換流器區(qū)內(nèi)故障定位方法研究[D]. 北京:華北電力大學(xué),2013.
[23] MARVASTI F D, MIRZAEI A.A novel method of combined DC and harmonic overcurrent protection for rectifier converters of monopolar HVDCsystems[J].IEEE Transactions on Power Delivery,2018,33(2) :892-900.
[24] 劉磊,林圣,李小鵬,等. 基于電流積分的 HVDC 系統(tǒng)閥短路故障分類與定位方法[J] . 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2017,41(20) :112-117.
[25] 張海強(qiáng),林圣,劉磊,等. 基于直流差動(dòng)保護(hù)動(dòng)作的送端換流器接地故障定位方案[J] . 電網(wǎng)技術(shù),2018,42(8) :2382-2390.
[26] 劉霄涵, 王渝紅, 李興源, 等. 基于 EMD 近似熵和 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的換流器故障診斷[J] . 電氣應(yīng)用,2015,34(13) :94-99.
[27] VENKATESH C , RAO P V . Wavelet-ANN based classification of HVDC converter faults[C]//2016 IEEE 6th International Conference on Power Systems(ICPS),2016 :1-5.
[28] CHEN Tangxian, LI Shuangjie, TUO Zhuxiong, et al.Fault diagnosis for HVDC converter based on support vector machine[C]//The 27th Chinese Control and Decision Conference(CCDC),2015 :6216-6220.
[29] LYU Sizhuo , WEN Jun , ZHOU Siyu , et al .S-transform-based classification of converter faults in HVDC system by support vector machines[J].Applied Mechanics and Materials,2013,347 :1308-1312.
[30] 劉霄涵,王渝紅,胡松伶,等. 基于 SVD-SVM 的 HVDC 換流器故障診斷[J]. 高壓電器,2016,52(10) :86-91.
[31] 李強(qiáng),陳潛,武霽陽(yáng),等. 基于集成學(xué)習(xí)的高壓直流輸電系統(tǒng)故障診斷[J] . 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2023,51(16) :168-178.
[32] 武霽陽(yáng),李強(qiáng),陳潛,等. 知識(shí)圖譜框架下基于深度學(xué)習(xí)的 HVDC 系統(tǒng)故障辨識(shí)[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2023,51(20) :160-169.
[33] 張崢, 原帥, 時(shí)偉光, 等. 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 UHVDC 輸電系統(tǒng)故障診斷[J] . 電網(wǎng)與清潔能源,2024,40(7) :88-94.