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期刊號： CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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不同上網電價對工業(yè)園區(qū)光儲系統(tǒng)優(yōu)化運行的影響

來源：電工電氣發(fā)布時間：2024-12-02 09:02 瀏覽次數：27

不同上網電價對工業(yè)園區(qū)光儲系統(tǒng)優(yōu)化運行的影響

李銀銀
(南京電研電力自動化股份有限公司，江蘇 南京 211112)
 
    摘 要：隨著分布式新能源在新型電力系統(tǒng)中的比重越來越大，如何根據不同的上網電價政策，制定光儲系統(tǒng)優(yōu)化運行策略，探索兩者對工業(yè)園區(qū)用電支出的影響，變得尤為重要。以工業(yè)園區(qū)自然月用電支出最小為目標，考慮各類約束條件，構建優(yōu)化模型，并提出一種改進的逐步優(yōu)化算法，用于模型求解；選取不同的上網電價作為輸入條件，分析其對購電成本、售電收益、需量電費等方面的影響，經算例分析表明，所提改進算法效果更優(yōu)，能夠明顯降低工業(yè)園區(qū)用電支出。
    關鍵詞： 上網電價；工業(yè)園區(qū)；光儲系統(tǒng)；逐步優(yōu)化算法
    中圖分類號：TM615 ；TM715     文獻標識碼：B     文章編號：1007-3175(2024)11-0049-06
 
Influence of Different Grid Electricity Selling Prices on Optimized Operation of
Photovoltaic and Energy Storage Systems in Industrial Park
 
LI Yin-yin
（Nanjing Dianyan Electric Power Automation Co., Ltd, Nanjing 211112, China）
 
    Abstract: With the increasing proportion of distributed new energy in the new power system, how to formulate the optimal operation strategy of photovoltaic and energy storage systems according to different grid electricity selling price policies, and explore the influence of the two on the electricity expenditure in industrial parks, which is particularly important. This article aims to minimize the natural monthly electricity expenditure in industrial parks, considering various constraints, constructing optimization model, then proposing an improved progressive optimality algorithm used to solve the model. The different grid electricity selling prices are selected as input conditions, their effects on purchasing cost, selling income and demand electricity are analyzed. The example analysis shows that the improved algorithm has better effect, and can significantly reduce the electricity expenditure of the industrial park.
    Key words: grid electricity selling price; industrial park; photovoltaic and energy storage system; progressive optimality algorithm
 
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