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期刊號： CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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基于電力數(shù)據(jù)驅(qū)動的云控平臺邊緣計算優(yōu)化策略

來源：電工電氣發(fā)布時間：2024-11-04 13:04 瀏覽次數(shù)：78

基于電力數(shù)據(jù)驅(qū)動的云控平臺邊緣計算優(yōu)化策略

戴瑞海1，萬燕珍2，羅曼2，洪達2，周國華1
(1 國網(wǎng)浙江省電力有限公司杭州市蕭山區(qū)供電公司，浙江 杭州 311200；
2 浙江中新電力工程建設(shè)有限公司，浙江 杭州 311200)
 
    摘 要：隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長。邊緣計算作為一種新型計算范式，通過將計算資源部署在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣節(jié)點上，有效地緩解了中心服務(wù)器的壓力，提升了數(shù)據(jù)處理的實時性和可靠性。提出了一種電力數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)云控平臺邊緣計算優(yōu)化策略，從數(shù)據(jù)預(yù)處理、邊緣節(jié)點的合理分布以及動態(tài)任務(wù)調(diào)度等進行了系統(tǒng)分析。通過實際案例驗證了所提出的邊緣計算優(yōu)化策略不僅顯著提高了系統(tǒng)的實時響應(yīng)能力及計算資源的利用，而且增強了數(shù)據(jù)的安全性，為智能電網(wǎng)的運行和發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
    關(guān)鍵詞： 電力數(shù)據(jù)；邊緣計算；云控平臺；優(yōu)化策略；數(shù)據(jù)預(yù)處理；邊緣節(jié)點；任務(wù)調(diào)度
    中圖分類號：TM732 ；TM744     文獻標(biāo)識碼：B     文章編號：1007-3175(2024)10-0037-05
 
Optimization Strategy for Edge Computing of Cloud
Control Platform Based on Power Data Driven
 
DAI Rui-hai1, WAN Yan-zhen2, LUO Man2, HONG Da2, ZHOU Guo-hua1
（1 State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd. Hangzhou Xiaoshan District Power Supply Company, Hangzhou 311200, China;
2 Zhejiang Zhongxin Electric Power Engineering Construction Co., Ltd, Hangzhou 311200, China）
 
    Abstract: With the development of industrial internet and smart grid, the amount of power data is growing exponentially. Edge computing as a new computing paradigm, it effectively relieves the pressure on the central server and improves the real-time and reliability of data processing by deploying computing resources on edge nodes close to the data source. This paper proposes a edge computing optimization strategy of industrial cloud control platforms of power data driven, then systematically analyzes in terms of data preprocessing, reasonable distribution of edge nodes and dynamic task scheduling. It has been verified by practical cases that edge computing optimization strategy not only significantly improves the real-time response ability of the system and the utilization of computing resources, but also enhances the security of data, which lays a foundation for the operation and development of smart grid.
    Key words: power data; edge computing; cloud control platform; optimization strategy; data preprocessing; edge node; task scheduling
 
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