Suzhou Electric Appliance Research Institute
期刊號: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

Article retrieval

文章檢索

首頁 >> 文章檢索 >> 往年索引

電力變壓器設(shè)備風(fēng)險評估研究綜述

來源:電工電氣發(fā)布時間:2023-03-04 11:04 瀏覽次數(shù):368

電力變壓器設(shè)備風(fēng)險評估研究綜述

曾芬鈺,郝世旺
(上海電力大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,上海 200090)
 
    摘 要:電力變壓器的風(fēng)險評估問題是設(shè)備運維及管理人員關(guān)注的重點之一。在分析變壓器設(shè)備風(fēng)險評估內(nèi)涵與特點的基礎(chǔ)上,梳理出電力變壓器設(shè)備風(fēng)險管理體系框架圖和風(fēng)險評估流程圖。以危險源識別、風(fēng)險可能性分析計算、風(fēng)險損失值分析計算、風(fēng)險結(jié)果評價四項主要過程為對象,重點研究了變壓器設(shè)備風(fēng)險評估中的相關(guān)方法與應(yīng)用現(xiàn)狀。研究結(jié)果表明,目前對電力變壓器運行中風(fēng)險因素考量范圍、故障概率計算方法、風(fēng)險結(jié)果可接受度確定及如何量化分級、風(fēng)險評估結(jié)果與其后續(xù)運維檢修策略如何建立關(guān)聯(lián)等方面仍存在一些不足,將是該領(lǐng)域后續(xù)研究的方向和關(guān)注重點。
    關(guān)鍵詞: 電力變壓器;風(fēng)險評估;故障概率;風(fēng)險損失
    中圖分類號:TM41     文獻標識碼:A     文章編號:1007-3175(2023)02-0009-06
 
Research Review on the Risk Assessment of Power Transformer Equipments
 
ZENG Fen-yu, HAO Shi-wang
(School of Economics & Management, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, China)
 
    Abstract: The risk assessment of power transformer is one of the focuses of equipment operation, maintenance and management personnel. After analyzing the connotation and features of transformer equipment risk assessment, the paper sorts out the framework of risk management system and flow chart of risk assessment for power transformer equipments.The paper, taking the hazard identification, risk possibility analysis and calculation, risk loss value analysis and calculation and risk result evaluation as objects, makes key research on the relevant methods and application of transformer equipment risk assessment.The research results show that some deficiencies still exist in transformer equipment risk assessment, like the scope of risk factors, the calculation method of fault probability, the determination of risk result acceptability and how to make quantitative classification of it, and how to make connection between risk assessment results and subsequent operation, maintenance and repair strategy. Therefore, all these problems will be the follow-up research direction and focus in this field.
    Key words: power transformer; risk assessment; fault probability; risk loss
 
參考文獻
[1] 全國電工術(shù)語標準化技術(shù)委員會. 電工術(shù)語 風(fēng)險評估:GB/T 2900.101—2017[S] . 北京:中國標準出版社,2017:1-3.
[2] 羅云,裴晶晶. 風(fēng)險分析與安全評價[M].3 版. 北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2016.
[3] 洪千里. 基于風(fēng)險評估的變壓器檢修決策支持系統(tǒng)研究[D]. 北京:華北電力大學(xué),2018.
[4] 王有元,周婧婧,陳偉根,等. 基于模糊決策的電力變壓器風(fēng)險評估方法[J] . 儀器儀表學(xué)報,2009,30(8):1662-1667.
[5] MISCHA Vermeer, JOS Wetzer.Transformer health and risk indexing, including data quality management[R].Paris:International Conference on Large High Voltage Electric System,2014.
[6] SCATIGGIO F, POMPILI M, FRAIOLI A, et al. Health Index the TERNA’s Practical Approach for Transformers Fleet[R].Paris: International Conference on Large High Voltage Electric System,2014.
[7] 莫文雄,甘霖,劉育權(quán),等. 大數(shù)據(jù)技術(shù)及輸變電設(shè)備風(fēng)險評估[M]. 北京:中國電力出版社,2020.
[8] 劉賓. 電力變壓器的故障診斷與風(fēng)險評估[D] . 濟南:山東大學(xué),2013.
[9] 田姍. 基于故障案例的變壓器風(fēng)險評估體系研究[D]. 保定:華北電力大學(xué),2017.
[10] 吳瑩. 大型變壓器定量風(fēng)險評估方法研究[D] . 長沙:長沙理工大學(xué),2012.
[11] 張婷. 配電變壓器的風(fēng)險評估與狀態(tài)檢修策略研究[D]. 蘭州:蘭州交通大學(xué),2020.
[12] 張忠會,王卉,何樂彰,等. 基于風(fēng)險評估旳電力變壓器檢修策略研究[J] . 中國農(nóng)村水利水電,2014(4):159-162.
[13] 呂湯. 基于配電網(wǎng)運行風(fēng)險的設(shè)備狀態(tài)檢修策略研究[D]. 廣州:華南理工大學(xué),2018.
[14] 楊揚. 基于狀態(tài)檢修的電力變壓器風(fēng)險評估的研究[D]. 保定:華北電力大學(xué),2013.
[15] 劉家郡. 水電廠主變壓器的風(fēng)險評估方法研究[D].長沙:長沙理工大學(xué),2015.
[16] 譚忠富,李曉軍,王成文,等. 電力企業(yè)風(fēng)險管理理論與方法[M]. 北京:中國電力出版社,2006.
[17] 肖丹. 電力變壓器風(fēng)險評估方法與應(yīng)用[D]. 昆明:昆明理工大學(xué),2013.
[18] 韓超. 大型電力變壓器的故障診斷與風(fēng)險評估[D].北京:華北電力大學(xué),2017.
[19] 肖輔盛,高適,鄧超志,等. 一種基于檢修風(fēng)險收益的輸變電設(shè)備檢修優(yōu)先級排序方法[J] . 電力系統(tǒng)保護與控制,2017,45(22):110-116.
[20] ROSS R . Health index methodologies for decision-making on asset maintenance and replacement [R] . Winnipeg:International Conference on Large High Voltage Electric System,2017.
[21] 錢葉牛,趙薇,閻陽,等. 變壓器故障風(fēng)險分析理論模型研究[J] . 微型電腦應(yīng)用,2021,31(5):93-95.
[22] 電力可靠性管理和工程質(zhì)量監(jiān)督中心.2020 年全國電力可靠性年度報告[R] . 北京:國家能源局,2021.
[23] 孫鵬,陳紹輝. 基于故障率及設(shè)備重要程度的變壓器風(fēng)險矩陣模型[C]//2011 年云南電力技術(shù)論壇,2011:277-281.
[24] 孫亦蕓. 基于風(fēng)險評估和負荷率的變壓器剩余壽命研究[D]. 上海:上海交通大學(xué),2015.
[25] 李衛(wèi)國,俞乾,羅日成. 基于風(fēng)險分析的大型電力變壓器經(jīng)濟壽命預(yù)測算法研究[J] . 計算機技術(shù)與自動化,2012,31(1):74-77.
[26] LORIN P, CHEIM L, PETTERSSON L, et al.Transformer Health Index and Probability of Failure Based on Failure Mode Effects Analysis (FMEA) of a Reliability Centered Maintenance Program (RCM) [R] . Pairs:International Conference on Large High Voltage Electric System,2016.
[27] 白娜. 電力變壓器運行故障風(fēng)險評估系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用[D]. 保定:華北電力大學(xué),2010.
[28] SUWANASRI Thanapong, KUMPALAVALEE Suphon,SUWANASRI Cattareeya . Risk assessment of power transformer in Thailand’s distribution grid[C]//Proceedings of the 21st International Symposium on High VoltageEngineering,2019:184-196.
[29] 李潮. 基于風(fēng)險評估的配電網(wǎng)狀態(tài)檢修策略研究[D]. 成都:西華大學(xué),2018.
[30] 孟珂. 基于改進層次分析法的變壓器狀態(tài)評價歸一化模型研究[D]. 武漢:武漢大學(xué),2018.
[31] 張樺,魏本剛,李可軍,等. 基于變壓器馬爾可夫狀態(tài)評估模型和熵權(quán)模糊評價方法的風(fēng)險評估技術(shù)研究[J] . 電力系統(tǒng)保護與控制,2016,44(5):134-140.
[32] 孫超. 基于風(fēng)險量化分析的電力變壓器多層次檢修策略研究[D]. 重慶:重慶大學(xué),2014.
[33] 楊擎柱,程養(yǎng)春,李斐然,等. 基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的變壓器首次故障率研究[J] . 高電壓技術(shù),2022,48(5):1855-1864.
[34] 柳楊,杜預(yù),王志武,等. 基于狀態(tài)的核電廠大型電力變壓器故障概率分析[J] . 電力設(shè)備管理,2020(1):75-77.
[35] 程建偉,白翠粉,劉通,等. 基于故障模式的輸變電設(shè)備故障風(fēng)險分析[J] . 高電壓技術(shù),2015,41(12):77-79.
[36] 鄧軍,孟杰,潘志城,等. 基于振動檢測技術(shù)的電力變壓器故障概率預(yù)測模型[J] . 變壓器,2020,57(11):37-40.
[37] 杜永平,李加存,王元龍,等. 輸變電設(shè)備風(fēng)險評估模型的簡化修正與應(yīng)用實踐[J] . 安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2011,16(1):16-22.
[38] MURUGAN Raji, RAJU Ramasamy.Evaluation of inservice power transformer health condition for Inspection, Repair, and Replacement(IRR)maintenance planning in electric utilities [J].International Journal of Systems Assurance Engineering and Management,2021,12(2):318-336.
[39] TAMMA Winanda Riga, PRASOJO Rahman Azis,HARJO Suwarno.High voltage power transformer condition assessment considering the health index value and its decreasing rate [J].High Voltage,2021,6(2):314-327.