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期刊號： CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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低風(fēng)速地區(qū)風(fēng)電場優(yōu)化模型對發(fā)電質(zhì)量的影響

來源：電工電氣發(fā)布時間：2022-08-29 12:29 瀏覽次數(shù)：394

低風(fēng)速地區(qū)風(fēng)電場優(yōu)化模型對發(fā)電質(zhì)量的影響

張宇，王鳳昊，劉洋，余文林
(中國能源建設(shè)集團(tuán)江蘇省電力設(shè)計院有限公司，江蘇 南京 211102)
 
    摘 要：開展低風(fēng)速地區(qū)風(fēng)電場微觀選址的優(yōu)化研究對風(fēng)電行業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。選取我國中東南部低風(fēng)速地區(qū)為研究對象，應(yīng)用改進(jìn)的 Park 尾流模型，綜合考慮不同風(fēng)向分布條件下，各布置方案的發(fā)電量和尾流損失隨風(fēng)電機(jī)組間距的變化規(guī)律，總結(jié)出一套微觀選址優(yōu)化布置的規(guī)律，為今后微觀選址優(yōu)化模型的研究提供新的理論依據(jù)，對提升風(fēng)電場經(jīng)濟(jì)性具有重要意義。
    關(guān)鍵詞： 風(fēng)電機(jī)組間距；低風(fēng)速；微觀選址；優(yōu)化模型
    中圖分類號：TM614     文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B     文章編號：1007-3175(2022)08-0041-07
 
Research on the Influences of the Optimal Electric Field Model on
Power Generating Quality in Low Wind Speed Regions
 
ZHANG Yu, WANG Feng-hao, LIU Yang, YU Wen-lin
（China Energy Engineering Group Jiangsu Power Design Institute Co., Ltd, Nanjing 211102, China）
 
    Abstract: Developing the optimization research on wind farm micro-sitting in low wind speed regions has significant meaning for the wind power generation industry. This paper took the low wind speed regions in the middle and southeast China as examples. It used the modified Park wake model to study the power generation of different layout schemes and detect the changing rules of wake loss in changing wind turbine space under conditions of various wind distribution. Therefore, it summarized an optimal layout of micro-sitting law.This law provides a new theoretical basis for the research of the micro-sitting optimization model, and it has significant meaning in improving the economy of wind farms.
    Key words: wind turbine spacing; low wind speed; micro-sitting; optimization model
 
參考文獻(xiàn)
[1] 李巖，吳迪，洪暢，等. 大型海上風(fēng)電場風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化策略研究[J]. 太陽能，2020(2) ：67-74.
[2] 韋偉，張小蓮，倪良華，等. 含低風(fēng)速分布式風(fēng)電的交直流混合配電網(wǎng)的直流母線電壓控制[J] . 可再生能源，2019，37(10)：1492-1498.
[3] 劉永前，邵振州，顏靈偉，等. 基于改進(jìn)二進(jìn)制螢火蟲算法的風(fēng)電場微觀選址優(yōu)化研究[J] . 可再生能源，2019，37(1)：112-118.
[4] 王紅光，趙海軍，段曉輝. 復(fù)雜地形風(fēng)電場微觀選址實踐探討[J]. 南方能源建設(shè)，2019，6(2) ：59-63.
[5] 曹娜，于群，王偉勝，等. 風(fēng)電場尾流效應(yīng)模型研究[J]. 太陽能學(xué)報，2016，37(1) ：222-229.
[6] LISSAMAN P B S.Energy effectiveness of arbitrary arrays of wind turbines[C]//The 17th Aerospace Science Meeting，1979.
[7] RODRIGUES S C A, BAUER P, BOSMAN P A N.Multi-objective optimization of wind farm layouts-complexity, constraint handling and scalability[J].Renewable & Sustainable Energy Reviews，2016，9(3) ：587-609.
[8] ZHONG Jueyu, YONG Geng, HAN Chengdai, et al.A general equilibrium analysis on the impacts of regional and sectoral emission allowance allocation at carbon trading market[J]Journal of Cleaner Production，2018，192：421-432.
[9] 戴怡. 威布爾區(qū)間估計之似然比定理的適用性探討[J]. 機(jī)械設(shè)計，2021，38(10) ：73-78.
[10] CHANG Fuxing, LI Changzhen, ZHENG Hongjiang,et al.Measurement-based characteristics of V2V channel for the scenarios of two vehicles meeting[J].Physical Communication，2021，48(10) ：101425.
[11] ONGAKI L N,MAGHANGA C M,KERONGO J.Evaluation of the Technical Wind Energy Potential of Kisii Region Based on the Weibull and Rayleigh Distribution Models[J].Journal of Energy，2021 ：1-17.
[12] 王尼娜，陸艷艷，劉樹潔，等. 基于 WAsP 的近海風(fēng)電場發(fā)電量計算研究[J] . 全球能源互聯(lián)網(wǎng)，2019，2(2)：163-169.
[13] 黃權(quán)開，盧成志，劉永生，等. 基于 WT 與 WindPRO 的風(fēng)場風(fēng)能評估與微觀選址[J] . 人民長江，2021，52(6)：89-94.
[14] 孫輝，吳姝雯，王超. 尾流效應(yīng)對風(fēng)電場功率輸出的影響分析[J] . 華北電力大學(xué)學(xué)報，2015，42(2)：55-60.
[15] JENSEN N O . A note on wind generator interaction [M].Roskilde：Riso National Laboratory，1984.
[16] 程雪婷，張家瑞，劉新元，等. 考慮風(fēng)機(jī)排序的風(fēng)電集群分層有功控制策略[J] . 電力工程技術(shù)，2021，40(2) ：26-32.
[17] 張宇. 單列風(fēng)電機(jī)組尾流優(yōu)化模型的研究及應(yīng)用[J]. 水電能源科學(xué)，2017，35(8)：160-164.
[18] 宮靖遠(yuǎn). 風(fēng)電場工程技術(shù)手冊[M] . 北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2004.
[19] 陟晶，張高航，邵沖，等. 含大規(guī)模風(fēng)電及光熱電站的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法[J] . 電力工程技術(shù)，2021，40(1)：79-85.
[20] 王潔，許昌，韓星星，等. 基于風(fēng)力機(jī)尾流排斥的平坦地形風(fēng)電場微觀選址優(yōu)化[J] . 電力系統(tǒng)自動化，2020，44(15)：62-69.