基于IBQPSO的含DG配電網故障區(qū)段定位
趙敏1，田書2
（1 鶴壁汽車工程職業(yè)學院 電子工程系，河南 鶴壁 458030；2 河南理工大學 電氣工程與自動化學院，河南 焦作 454000）
摘 要：為適應含分布式電源（DG）智能配網的建設和發(fā)展對其故障區(qū)段定位高效性和準確性的要求，構建了可自適應多DG 投切的開關函數(shù)模型，并結合網絡分區(qū)處理解決方案，提出一種基于改進二進制量子粒子群算法（IBQPSO）的含DG配電網故障區(qū)段定位方法，有效克服了二進制粒子群算法（BPSO）固有的全局和局部搜索能力不平衡問題。通過含DG的IEEE 33節(jié)點系統(tǒng)仿真分析，驗證了該方法的容錯性、快速性和準確性。
關鍵詞：含DG配電網；故障區(qū)段定位；開關函數(shù)；分區(qū)處理；改進二進制量子粒子群算法（IBQPSO）
中圖分類號：TM711 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2020)05-0012-05
Fault Section Location for Distribution Network Containing DG Based on IBQPSO
ZHAO Min1, TIAN Shu2
（1 Department of Electronic Engineering, Hebi Automotive Engineering Professional College, Hebi 458030, China;
2 School of Electrical Engineering and Automation, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454000, China）
Abstract: To meet the requirements of the efficiency and accuracy for fault section location introduced by the construction and development of smart distribution network containing DG, a switch function model with adaptive multi-DG switching is constructed.Combined with the solution of network partition processing a fault section location for distribution network containing DG based on improved binary quantum particle swarm optimization (IBQPSO) , which can effectively overcome the problem of global and local search capability imbalance in binary particle swarm optimization (BPSO) is proposed.The fault tolerance, rapidity and accuracy of this method are verified by simulation analysis of IEEE 33 node system containing DG.
Key words: distribution network containing DG; fault section location; switching function; regional processing; improved binary quantum particle swarm optimization (IBQPSO)
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